Ciencia de datos e IA Industrial para Mantenimiento y Optimización de la Confiabilidad
05 al 08 de May de 2025
- Entrega en línea en tiempo real: sesiones de capacitación en vivo en IDIOMA ESPAÑOL
- Asistencia virtual para capacitación de 4 días
- Horas de aprendizaje guiadas – 16
- Estudios de casos, preguntas y respuestas
- Acceso previo al curso: cuestionario previo al evento, conjunto de diapositivas
de presentación
Resumen del curso
Este curso profundiza en la aplicación de de la ciencia de datos y la IA para optimizar los procesos de Mantenimiento, Reparación y Operación (MRO), con un enfoque particular en la industria. Está diseñado para profesionales en sectores con activos de alto valor, explora diagnósticos, pronósticos, mantenimiento predictivo y análisis avanzado.
Los temas clave incluyen la integración de gemelos digitales, modelos híbridos y sistemas conscientes del contexto, además de la gestión de eventos de cisne negro y el uso de analítica prescriptiva para la toma de decisiones proactiva.
Perfil del Entrenador
Dr. Diego Galar es Catedrático en la División de Ingeniería de Operación y Mantenimiento en la Universidad Tecnológica de Luleå (LTU), donde contribuye significativamente a los campos de mantenimiento, confiabilidad y tecnologías industriales.
Además, ejerce como Director de Investigación y Tecnología en Sisteplant (España), especializándose en soluciones de mantenimiento predictivo y monitorizado de la condición.
Conclusiones clave
- Reconocer la importancia de los diagnósticos y pronósticos en MRO.
- Aplicar técnicas de ciencia de datos, aprendizaje automático e IA para el mantenimiento predictivo.
- Comprender los eventos de cisne negro y estrategias para mitigarlos.
- Desarrollar habilidades en modelado híbrido, gemelos digitales y diagnósticos basados en contexto.
- Implementar analítica prescriptiva para mejorar la toma de decisiones en MRO.
Quién debe asistir
Para detalles de participación contactar
Mithun Siddartha
+1 780 851 7197 (Canada)